DDL и DML: не Select-ом едины — 31.03.26 09:00

Если ты только начинаешь разбираться в данных, то очень быстро сталкиваешься с кучей аббревиатур.
DDL, DML, ещё что-то… И кажется, что это какие-то сложные термины из учебника.

Но на самом деле всё гораздо проще.

И в канале Аналитика FM я как раз стараюсь разбирать такие вещи без заумных формулировок — через логику и реальные сценарии.

Представь, что база данных — это квартира

• есть стены

• есть комнаты

• есть мебель

И есть вещи, которые ты туда кладёшь.

Так вот:

👉 DDL — это про квартиру
👉 DML — это про вещи внутри неё

DDL (Data Definition Language) — это команды, которые создают и изменяют структуру базы.

То есть всё, что связано с «построить» или «переделать».

CREATE TABLE users (…);
ALTER TABLE users ADD COLUMN age INT;
DROP TABLE users;

• CREATE — ты создал новую «комнату»

• ALTER — передвинул стену или добавил полку

• DROP — снёс всё к чертям

📌 Важно:
DDL не трогает сами данные.
Он создаёт условия, где эти данные будут жить.

DML (Data Manipulation Language) — это уже про работу с данными.

SELECT * FROM users;
INSERT INTO users VALUES (…);
UPDATE users SET age = 30;
DELETE FROM users WHERE id = 1;

Это то, что делает аналитик каждый день:

• посмотрел данные (SELECT)

• добавил (INSERT)

• изменил (UPDATE)

• удалил (DELETE)

📌 Здесь ты уже работаешь не с «комнатой», а с тем, что внутри неё.

В чём реальное отличие

Не в терминах, а в сути:

• DDL отвечает на вопрос: Как устроены данные?

• DML отвечает на вопрос: Что происходит с данными?

Как это используется на практике

Тебе нужно посчитать метрику.

Но:

• нет нужной таблицы

• не хватает колонок

• данные лежат неудобно

👉 Тогда сначала приходит DDL:
создают таблицу, добавляют поля, настраивают структуру.

И только потом приходит DML:
ты пишешь SELECT, считаешь, анализируешь.

DDL и DML — это не просто разные команды.
Это разные уровни ответственности.

• DDL чаще делают разработчики, инженеры, архитекторы

• DML — это зона аналитиков

Но хороший аналитик всё равно должен понимать DDL.
Иначе он не понимает, почему данные лежат именно так.

DDL обычно:

• применяется сразу

• сложнее откатывается

DML:

• можно обернуть в транзакцию

• можно отменить

Это важно, когда ты начинаешь работать не только с SELECT, но и с изменением данных.

DDL — это «построить систему»
DML — это «жить внутри неё и работать с данными»

Если ты хочешь начать действительно понимать данные, а не просто писать запросы —
такие базовые вещи дают фундамент.

В канале Аналитика FM я как раз разбираю такие темы:
без усложнений, но с пониманием того, как это работает в реальной работе аналитика.

Разбор метрик Retention и Revenue в разных сферах бизнеса уже в канале.

Подписывайся!

Источник