На кого учиться в IT в 2026 году: 3 профессии с перспективами
Разбираемся, где в IT сейчас тесно, а где есть перспективы — с разборами рынка, профессий и зарплат.
Что происходит с IT-рынком в 2026 году
Чтобы понять фразу «в IT сейчас высокая конкуренция», достаточно взглянуть на соотношение активных резюме к актуальным вакансиям. Например, Hh-индекс за последние пять лет вырос в несколько раз: с 4,4 до 22,9.
Если же взглянуть на прямое соотношение, в 2026 году складывается такая картина:
-
Junior (начинающие специалисты) — 19 резюме на вакансию;
-
Middle (специалисты среднего уровня) — 10–11 резюме на вакансию;
-
Senior (старшие специалисты) — 2 резюме на вакансию.
Причина такого разрыва отчасти арифметическая: прием на IT-специальности в вузах, по данным НИУ ВШЭ, за восемь лет вырос вдвое — с 45 тысяч человек в 2016 году до 90 тысяч в 2024-м.
Как дела с зарплатами в IT
Будем честны, цифровые профессии перестали быть «золотой жилой»: рост окладов в IT за полугодие составил всего 4%, а ЦБ прогнозирует годовую инфляцию 6–7%. Проще говоря, зарплаты в IT перестали обгонять цены.
Деньги при этом из отрасли никуда не делись. Например, медианная зарплата IT-специалиста в первой половине 2026 года составила 191 000 рублей. То есть смысл осваивать цифровые специальности ради хорошего заработка до сих пор есть.
Главная же проблема для будущего специалиста — максимально выделиться среди десятков конкурентов на ту же вакансию. Или, как вариант, выбрать профессию, в которой еще наблюдается спрос.
Как выбрать профессию в IT, чтобы через год не жалеть
Посмотрите на свой прошлый опыт. Он почти всегда чего-то стоит: бухгалтеру ближе 1С и аналитика, инженеру — инфраструктура, дизайнеру — фронтенд. Старт с полного нуля обычно дольше и сложнее, но тоже возможен.
Готовьте портфолио, а не только теорию. По данным Hh, 61% работодателей смотрят на компетенции наравне с образованием, а 93% сталкиваются с нехваткой нужных навыков у кандидатов. Работает то, что можно показать: проекты, код, разборы задач.
Пробуйте, ваше ли это. Уделите время и разберитесь в задачах профессии, требуемых навыках, карьерных возможностях — точно ли вам будет интересно и получится добиться того, что планируете.
Например, в Практикуме для этого во всех онлайн-курсах есть бесплатные вводные части, можно изучить все нюансы специальности и даже решить пару задач. А еще — полностью бесплатные курсы, в которых рассказываем про разные сферы.
Ниже — направления, в которых перспективы оперативно найти первую работу оцениваются экспертами как высокие.
Специалист по информационной безопасности
Безопасник закрывает риски: настраивает защиту, разбирает инциденты, следит за требованиями регуляторов. Это направление — среди самых востребованных в 2026 году.
Зарплата: медиана, по данным Хабр Карьеры, — 224 000 рублей в Москве, 151 000 в Петербурге и 130 000 в регионах.
Плюсы: спрос держится независимо от охлаждения найма, а из-за требований регуляторов безопасник нужен даже небольшим компаниям. Другой вариант — проектная занятость, которая тоже часто встречается на рынке.
Нюанс: желательно понимать сети, системы и право, а вакансий начального уровня заметно меньше, чем в той же разработке или аналитике.
→ Попробовать ИБ бесплатно
Инженерные роли: DevOps, дата-инженер, инфраструктура
Это направление держит продукт на ногах: серверы, мониторинг, потоки данных, надежность систем. Работа незаметная, но без нее ничего не включится.
Зарплата: стартовый доход инженеров-джуниоров — до 163 000 рублей. Конкуренция при этом ниже: инженеры по инфраструктуре и надежности систем, системные аналитики и техподдержка — направления, где на входе просторнее.
Плюсы: устойчивый спрос, редкие навыки, зарплата выше рынка уже на старте.
Нюанс: с нуля сюда почти не берут. Обычно приходят из техподдержки, системного администрирования или разработки, и часть пути проходит на реальной работе, а не на курсе. Специальность подойдет тем, у кого есть техническая база или опыт в поддержке и кто готов ради входа в дефицитную зону начать с менее престижной позиции.
→ Попробовать DevOps бесплатно
ML-инженер
Делает так, чтобы модель машинного обучения работала не в ноутбуке исследователя, а внутри реального сервиса. Он собирает и чистит данные, обучает модель, оценивает ее качество по метрикам, встраивает в продукт через API или бэкенд, а потом следит, чтобы она не деградировала, когда данные изменятся.
Зарплата: по данным Хабр Карьеры, новички получают в среднем около 115 000 рублей, опытные — от 234 000 до 398 000.
Плюсы: направление входит в «дефицитную зону» областей IT, где спрос не просел вместе с остальным рынком. Возможно, роль сыграл тренд на автоматизацию: чем больше компаний внедряют ИИ — тем больше нужно людей, которые доводят дело до конца.
Нюанс: для профессии требуется линейная алгебра, теория вероятностей и статистика, Python и SQL, а сверх этого — инженерная часть: контейнеризация, CI/CD, мониторинг моделей.
→ Попробовать ML бесплатно
И помните, IT не ограничивается только профессиями, которые «надо» освоить, — выбор зависит в первую очередь от ваших интересов. Ведь даже самая прибыльная и престижная специальность может стать неприятной рутиной и карьерным тупиком, если не мотивирует. А если вы поставили цель — даже есть нюансы, которые смущают, вы обязательно все преодолеете и справитесь!
Если пока непонятно, что вам ближе, попробуйте пройти бесплатный тест профориентации от методистов МГУ и Практикума — за 30 минут узнаете свои сильные стороны и получите подборку IT-профессий, в которых сможете раскрыться.
Реклама. ООО «Яндекс», ИНН: 7736207543 Сайт: https://practicum.yandex.com/
